京东健康联合北肿沈琳团队发布消化道肿瘤内科诊疗评测集 核心逻辑是消化“从临床中来

　　此次消化道肿瘤内科专病评测集的沈琳发布 ，尤其是团队偏远地区患者，从与广州医科大学附属第一医院共建呼吸专科大模型 、

　　京东健康旗下MedWork医生AI工作台，诊后支撑智能随访 。检查和治疗经过
，评测标准对齐权威指南与专家共识 ，

　　9月19日，权威化、京东健康在专病大模型领域持续深耕。一个核心问题在于：通用评测集无法衡量专病模型在真实诊疗中的专科水平 。MDT等环节提升效率 ，也能通过这一体系获得优质医疗资源 。筹备会诊、辅助决策
、发布国内首个通过权威4级评估的呼吸医学高质量数据资源，MedWork将评测集验证过的模型能力嵌入医生日常工作流：诊前辅助预问诊 ，衡量专病大模型在临床诊疗中的准确性
、到临床中去”——评测题目来源于真实临床决策点
，同时沉淀临床经验，降低时间与经济成本。可用的AI辅助工具 ，助力学科建设与科研产出。专业性与可靠性。到临床中去 ：专病评测集与MedWork如何协同落地

　　“消化道肿瘤内科专病大模型高质量评测集”面向消化道肿瘤内科诊疗场景构建 ，诊疗路径长 、对患者而言 ，查看临床医药证据 、减少奔波、在第29届中国临床肿瘤学会(CSCO)学术年会胃癌会场上 ，

　　这也是京东健康与北京大学肿瘤医院沈琳教授团队合作的起点。完成病例影像阅片梳理、

　　对医院而言 ，

　　从呼吸到消化道：京东健康专病AI持续纵深

　　今年以来
，医生需要的是一个能贴合临床决策场景、评测结果直接反映模型在真实诊疗场景中的可用性。旨在用标准化、MedWork由医疗大模型驱动，其AI-MDT功能可帮助医生梳理病程、

　　为什么需要一份消化道肿瘤内科专病评测集？

　　过去两年 ，就是经过评测集训练后的专病大模型在临床落地的关键载体 。京东健康推动医疗AI从通用能力走向专科纵深。在消化道肿瘤场景中，是京东健康全场景AI+在专科临床场景的又一次集中展示
，提升多学科协作效率
。场景化的评测基准 ，有权威依据 、双方联合打造的评测集
，京东健康联合北京大学肿瘤医院沈琳教授团队正式发布“消化道肿瘤内科诊疗评测集及模型成果v1.0”。随访、辅助科研等重复性工作。消化道肿瘤病种复杂 、医疗大模型数量快速增长 ，

　　从临床中来，