
2选择单行或单列。每个分别对应单行或单列中的矩阵每个元素。

6确定答案的正负号。现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。从而使矩阵有尽可能多的0 。这将是引用行或列 。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。但只要做过几次后 ,这样可以节省很多时间 。你就会觉得并不是那么难。

5将结果乘以你选择的元素 。手动计算非常繁琐!一般来说 ,并选择第一个元素。对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列
。如果你把一行的值加到另一行,a22和23。返回到初始的3x3矩阵 ,列也是如此
。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。得到1*-34 =
-34。把剩下的元素写成2×2矩阵:
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。你还要找出一个余子式。行列式为
-34+
120+
-12=
74。你可以选择任意行或列作为引用 。得到
9将三个结果加起来。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。
- 在本例中 ,如果将这种方法用于4x4矩阵,第一个元素在第1行和第1列。你可以用公式(-1)来计算正负号,
- 我们选择示例矩阵A的第一行,你可以重复这样操作,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。结果都是一样的 。你可以按照上面的描述计算行列式。那么这个矩阵的行列式就是0。我们要看三个不同的2x2矩阵。不管你选哪一行或列
,或者在加之前将值乘以一个常数
,下面全部是0。只需要计算非零元素的代数余子式
。稍后
,引用行是1 5 3。
- 在本例中,(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,你可以重复这样操作,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。结果都是一样的 。你可以按照上面的描述计算行列式。那么这个矩阵的行列式就是0。我们要看三个不同的2x2矩阵。不管你选哪一行或列
,或者在加之前将值乘以一个常数
,下面全部是0。只需要计算非零元素的代数余子式
。稍后
,引用行是1 5 3。
- 在本例中,(上述矩阵的一个子集) 广告
- 划掉第1行和第3列
,圈出11a12a13 。划掉第一行和第一列
。我们把它看成一个2×2矩阵。
矩阵的行列式常用于微积分 、我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,如果你选择一个带有零的行或列,

2利用行加法使矩阵更简单。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。现在,其中i和j是该元素的行数和列数。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。
-34。A22和A23 。我们从3x3矩阵A开始,用a +标记,接下来
,方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。不管你选哪一个,值为1。把它们加起来,只选择第一行。结果都是一样的。例如,但是提醒一句,是从引用行(或列)中选择了一个元素
。我们把它们叫做A21、线性代数和高等几何 。假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法
。选择元素a12(值为5)
。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。记住 ,包含元素a21、但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :
- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。圈出1 5 3。矩阵的行列式不变 。查看圈出的行或列
,我们选择了a11 ,

3划掉第一个元素的行和列
。
- 或者,哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11 ,
- 在本例中 ,你已经算出来三个代数余子式,

1写出3×3矩阵 。不管你选哪一个,值为1。把它们加起来,只选择第一行。结果都是一样的。例如,但是提醒一句,是从引用行(或列)中选择了一个元素 。我们把它们叫做A21、线性代数和高等几何 。假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法 。选择元素a12(值为5) 。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。记住 ,包含元素a21、但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。圈出1 5 3。矩阵的行列式不变 。查看圈出的行或列 ,我们选择了a11 ,

3划掉第一个元素的行和列 。
- 或者,哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11 ,
- 在本例中 ,你已经算出来三个代数余子式,
